|
|||||
|
|
| 地表水质监测模型中的几种人工智能方法 | |
| 引用本文： | 孙超.地表水质监测模型中的几种人工智能方法[J].水利水电,2007(1):45-52. |
| 作者姓名： | 孙超 |
| 摘 要： | 摘要：本文重点对地表水质预测模型的几种人工智能方法进行了评述，具体说明了BP神经网络水质预测模型、地表水COD浓度灰色预测模型、时间数列预测方法及WASP5模型系统等方法的原理和特点。并提出地表水质预测模型WASP5与GIS系统集成的趋势，建立水质自动监测系统是我国水质现状和社会发展的需要，并分析了发展水质自动检测系统的方法及可行件． |
| 关 键 词： | 地表水 模型 预测 人工智能 |
| 本文献已被 维普 等数据库收录！ | |