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贝叶斯频谱估计算法在测量人工传输线长度中的应用
引用本文:陈俊东,吴则举,刘云,LouisRoemer.贝叶斯频谱估计算法在测量人工传输线长度中的应用[J].青岛科技大学学报,2005,26(1):89-92.
作者姓名:陈俊东  吴则举  刘云  LouisRoemer
作者单位:青岛科技大学信息科学技术学院,山东青岛,266042;青岛科技大学信息科学技术学院,山东青岛,266042;路易斯安那理工大学,Ruston,LA 71272
摘    要:首先通过公式的推导给出贝叶斯频谱估计的基本思想,然后结合一个人工传输线长度测量的具体实例介绍了如何在实际中运用此估计方法,并与传统方法进行了简单的比较。结果表明,此算法的精确度优于传统算法。

关 键 词:贝叶斯频谱估计  模型参数估计  后验概率  似然函数  Studentt-分布
文章编号:1672-6987(2005)01-0089-03
修稿时间:2003年5月17日

The Application of Bayesian Spectral Estimation in Measuring the Artificial Transmission Line
CHEN Jun-dong,WU Ze-ju,LIU Yun,Louis Roemer.The Application of Bayesian Spectral Estimation in Measuring the Artificial Transmission Line[J].Journal of Qingdao University of Science and Technology:Natutral Science Edition,2005,26(1):89-92.
Authors:CHEN Jun-dong  WU Ze-ju  LIU Yun  Louis Roemer
Affiliation:CHEN Jun-dong1,WU Ze-ju1,LIU Yun1,Louis Roemer 1,2
Abstract:Bayesian spectral estimation is applied to estimate the length of an artificial transmission line. The interval between successive peaks of the graph of frequency versus voltage is measured and the reflection theory is used to calculate the cable length. Comparison with the traditional method shows improved resolution.
Keywords:bayesian spectrum estimation  model parameter estimation  posterior probability  likelihood function  student t-distribution  
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