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基于SSVM的递归统计不相关特征抽取算法
引用本文:任世锦,王小林,吕俊怀,张晓光.基于SSVM的递归统计不相关特征抽取算法[J].计算机学报,2011,34(3):443-451.
作者姓名:任世锦  王小林  吕俊怀  张晓光
作者单位:1. 徐州师范大学计算机学院,江苏,徐州,221116;中国矿业大学机电工程学院,江苏,徐州,221008
2. 徐州师范大学计算机学院,江苏,徐州,221116
3. 中国矿业大学机电工程学院,江苏,徐州,221008
基金项目:徐州师范大学培育项目,中国博士后科学基金,江苏省"六大人才高峰"计划
摘    要:文章旨在研究数据分布未知的高维、小样本问题的特征抽取算法.基于支持向量机原理和特征统计不相关思想,提出基于散度支持向量机(SSVM)的递归统计不相关特征抽取算法,解决现有算法抽取特征之问存在相关性、算法受到样本分布影响等问题.针对高维小样本问题,使用PCA把SSVM优化问题变换到同构低维空间;给出边界鉴别向量集的递归求...

关 键 词:散度支持向量机(SSVM)  分类  特征抽取  统计不相关边界鉴别向量  主元分析(PCA)

A SSVM-Based Recursive Uncorrelated Feature Extraction Algorithm
REN Shi-Jin,WANG Xiao-Lin,LV Jun-Huai,ZHANG Xiao-Guang.A SSVM-Based Recursive Uncorrelated Feature Extraction Algorithm[J].Chinese Journal of Computers,2011,34(3):443-451.
Authors:REN Shi-Jin  WANG Xiao-Lin  LV Jun-Huai  ZHANG Xiao-Guang
Abstract:
Keywords:
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