首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

车载环境下基于样本熵的语音端点检测方法
引用本文:赵欢,王纲金,胡炼,彭秀娟. 车载环境下基于样本熵的语音端点检测方法[J]. 计算机研究与发展, 2011, 48(3)
作者姓名:赵欢  王纲金  胡炼  彭秀娟
作者单位:湖南大学计算机与通信学院,长沙,410082
基金项目:湖南省自然科学基金重点项目,湖南省科技计划重点基金项目
摘    要:在语音处理中一个关键性问题是如何准确找到语音的起止位置,目前提出许多的语音端点检测算法不能得到理想的检测结果.由于样本熵是近似熵的改进算法,提出车载环境下基于样本熵的语音端点检测方法.并采用模糊C均值聚类算法和贝叶斯信息判决算法进行样本熵特征门限估计,以及使用双门限法进行语音端点检测.在TIMIT连续语音库上的实验表明,车载噪声环境下,样本熵法和近似熵法的检测正确率均远高于谱熵法和能量谱熵法,而样本熵法相对于近似熵法具有更好的检测效果,特别是当信噪比小于等于OdB时,样本熵法的检测性能优于近似熵法近10%.因此,样本熵法在车栽智能语音领域具有很好的应用前景,能够为车载导航提供准确的语音端点检测技术.

关 键 词:语音处理  语音端点检测  样本熵  近似熵  谱熵  能量谱熵

Voice Activity Detection Based on Sample Entropy in Car Environments
Zhao Huan,Wang Gangjin,Hu Lian,Peng Xiujuan. Voice Activity Detection Based on Sample Entropy in Car Environments[J]. Journal of Computer Research and Development, 2011, 48(3)
Authors:Zhao Huan  Wang Gangjin  Hu Lian  Peng Xiujuan
Affiliation:Zhao Huan,Wang Gangjin,Hu Lian,and Peng Xiujuan(School of Computer and Communication,Hunan University,Changsha 410082)
Abstract:One of the key issues in practical speech processing is to precisely locate endpoints of the input utterance to be free of non-speech regions.Although lots of studies have been performed to solve this problem,the operation of existing voice activity detection(VAD)algorithms is still far away from ideal.This paper proposes a robust feature for VAD method in car environments based on sample entropy(SampEn)which is an improved algorithm of approximate entropy(ApEn).In addition,we adopt fuzzy C means clustering...
Keywords:speech processing  voice activity detection  sample entropy  approximate entropy  spectral entropy  energy spectral entropy  
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号