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文本图像的一种混合二值化方法
引用本文:王庆,赵荣椿,池哲儒. 文本图像的一种混合二值化方法[J]. 西北工业大学学报, 2002, 20(3): 396-399
作者姓名:王庆  赵荣椿  池哲儒
作者单位:1. 西北工业大学计算机科学与工程系,陕西西安,710072;香港理工大学电子与资讯工程学系,香港
2. 西北工业大学计算机科学与工程系,陕西西安,710072
3. 香港理工大学电子与资讯工程学系,香港
基金项目:陕西省科委《电子阅读笔》,香港理工大学项目 A4 0 8的联合资助
摘    要:二值化是OCR系统的基础,受到了广泛重视,通常分为全局阈值方法和局部比较方法两类,中提出了一种混合二值化方法,将全局阈值与邻域局部灰度信息相结合,构造了一种扩展的隶属函数,用于描述象素属于笔划或背景的程度,据此隶属测度去自适应地改变象素阈值,实验证明,该方法抗噪声能力强,保持笔划连通性好,适合于本图像的二值化。

关 键 词:文本图像 二值化 隶属函数 OCR系统 图像处理 全局阈值 局部灰度分布特性
文章编号:1000-2758(2002)03-0396-04
修稿时间:2000-12-18

A Better Threshold Selection Approach for Document Image Binarization
Abstract:Local thresholding approach is slow and prone to give ghost image. We present a hybrid threshold approach that is comparatively fast and does not give ghost. Section 2 discusses how our hybrid approach synthesizes global thresholding and local area information. Subsection 3.2 discusses how to construct an extended membership function to describe how much the pixel belongs to the stroke or background, thus permitting adaptively changing pixel threshold. Simulation results, as shown in Figs. 1 and 2, indicate that our hybrid approach is robust to noise and makes connectivity of stroke better.
Keywords:document image   binarization   membership function
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