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基于马尔科夫链的网络控制系统调度
引用本文:徐英,王万良,徐晖. 基于马尔科夫链的网络控制系统调度[J]. 计算机工程, 2008, 34(18): 140-141
作者姓名:徐英  王万良  徐晖
作者单位:1. 浙江工业大学信息工程学院,杭州,310014
2. 上海大学机电工程及自动化学院,上海,200072
摘    要:网络控制系统数据包的丢失将导致控制系统性能下降与网络资源利用率降低。以马尔科夫链对网络控制系统的数据包丢失时延进行动态预测,并将它作为网络利用率的一个重要参数,利用反馈原理动态地调整网络控制系统控制任务周期,在线分配网络资源,实现调度与控制的集成,提高了网络资源的利用率与控制系统性能,仿真结果表明了该方法的有效性。

关 键 词:数据包丢失  马尔科夫链  反馈调度  丢包率
修稿时间: 

Scheduling for NCS Based on Markov Chain
XU Ying,WANG Wan-liang,XU Hui. Scheduling for NCS Based on Markov Chain[J]. Computer Engineering, 2008, 34(18): 140-141
Authors:XU Ying  WANG Wan-liang  XU Hui
Affiliation:(1. College of Information Engineering, Zhejiang University of Technology, Hangzhou 310014; 2. School of Mechanical Electronic Engineering and Automation, Shanghai University, Shanghai 200072)
Abstract:The data packet dropout degrades the performance and network utilization of networked control system. The Markov chain is proposed to model the networked control system, to predict the delay and packet loss rate as an important parameter of the quality of service. Based on the dropout rate, a feedback scheduler is used to adjust the sampling periods for tasks of Networked Control Systems(NCS) and network resources. The integrated control-scheduling is realized and the total control performance is optimized. The emulation result shows it is effective.
Keywords:packet losses  Markov chain  feedback scheduling  dropout rate
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