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| 基于BP算法的信用评估模型的应用研究 | |
| 作者姓名： | 胥振兴 陈启安 郑仁毅 |
| 作者单位： | 厦门大学,福建,厦门,361005 |
| 摘 要： | 本文分析了银行信用评估及其评估模型,介绍了常规BP神经网络,指出它在银行信用评估中的优势:并且设计实现了一个基于改进的BP神经网络的银行个人信用评估模型.基于此模型对已有个人信用数据,尤其是国内数据进行分析表明此模型有较强的实用性. |
| 关 键 词： | 信用评估 BP 神经网络 个人信用 评估模型 |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ | |
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