| 基于SPSS统计分析的文本特征值提取算法 |
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| 引用本文： | 付敏戴祖旭. 基于SPSS统计分析的文本特征值提取算法[J]. 计算机与数字工程, 2014, 0(2): 220-222 |
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| 作者姓名： | 付敏戴祖旭 |
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| 作者单位： | 武汉工程大学理学院,武汉430074 |
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| 基金项目： | 湖北省自然科学基金重点项目（编号：2010CDA009）;湖北省自然科学基金一般项目（编号：2009CDB367）;国家自然科学基金面上项目（编号：61175013）资助. |
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| 摘 要： | 在文本特征值的信息隐藏过程中,特征值是一个句子固有的属性,具有随机性.通过分析特征值之间的相关关系,找出其分布变化规律,才能控制其变化,以实现更好的信息隐藏.针对文本信息,首先在VC平台下设计出自动的特征值提取算法,然后利用SPSS统计软件统计分析了文本的特征值.实验结果表明该算法的统计分析给出了有效的特征值数据.
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| 关 键 词： | 文本特征值 信息隐藏 SPSS |
An Eigenvalue Extraction Method for Chinese Texts Based on SPSS |
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| FU Min. An Eigenvalue Extraction Method for Chinese Texts Based on SPSS[J]. Computer and Digital Engineering, 2014, 0(2): 220-222 |
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| Authors: | FU Min |
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| Affiliation: | (Department of Science Wuhan Institute of Technology, Wuhan 430074) |
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| Abstract: | Eigenvalue is a fixed characteristic of a sentence in the extraction for texts and distributes randomly.Through analysis of kinds of eigenvalues＇ relation and their distribution rules,information hiding can be achieved.As to example text,firstly automatic eigenvalue extraction algorithm based on VC is constructed,then its eigenvalue is analyzed using statistical software SPSS.The numerical experiment result shows that the algorithm can provide effective eigenvalue data. |
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| Keywords: | text eigenvalue information hiding SPSS |
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