| 基于提升的自适应图像消噪 |
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| 引用本文： | 赵爱华,胡访宇,范宇. 基于提升的自适应图像消噪[J]. 计算机工程, 2003, 29(18): 151-153 |
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| 作者姓名： | 赵爱华 胡访宇 范宇 |
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| 作者单位： | 中国科学技术大学电子工程与信息科学系,合肥,230026 |
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| 摘 要： | 信号经过小波分解后采用软阈值处理具有良好的降噪效果，提升结构是小波技术的新发展。从提升小波出发，通过引入正交性等约束条件得到了具有良好子带分解特性的一族小波；将这些小波应用到软阈值降噪处理中去，依据信号特性自适应的选择滤波器参数，可以明显地提高PSNR．
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| 关 键 词： | 提升小波 图像消噪 自适应 软阈值 |
| 文章编号： | 1000-3428(2003)18-0151-03 |
| 修稿时间： | 2003-01-23 |
Adaptive Image Denoising Based on Lifting Wavelet |
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| ZHAO Aihua,HU Fangyu,FAN Yu. Adaptive Image Denoising Based on Lifting Wavelet[J]. Computer Engineering, 2003, 29(18): 151-153 |
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| Authors: | ZHAO Aihua HU Fangyu FAN Yu |
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| Abstract: | The soft-thresholding to image's wavelet coefficient has better PSNR, and wavelet based on lifing is a new technology in its domain.This paper starts form lifting schema, and gets a series of wavelet with good ability by adding constraint to lifting schema, such as orthodoxy. Adaptively select wavelet parameter according to the signals quality. PSNR improves when people do soft-thresholding denoise by using these wavelet. |
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| Keywords: | lifting wavelet Image denoising Adaptive |
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