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| 图书信息检索中读者兴趣偏好挖掘模型的建立仿真 | |
| 作者姓名： | 冯静 张福泉 |
| 作者单位： | 1. 新疆师范大学 图书馆, 乌鲁木齐 830054; 2. 北京理工大学 软件学院, 北京 100081 |
| 基金项目： | 国家教育部博士点基金项目(20121101110037) |
| 摘 要： | 针对传统挖掘模型对图书信息检索中读者兴趣偏好数据进行挖掘时,存在的挖掘效率低、耗时长等问题,提出基于聚类分析的读者兴趣偏好挖掘模型.采用分类索引分布树法对图书相似度与读者兴趣距离进行计算,通过兴趣因子对兴趣偏好度进行度量,并以此为基础,采用相关反馈模型Rocchio算法对读者兴趣图书检索进行扩展,引入聚类分析法建立图书信息检索中读者兴趣偏好挖掘模型.实验仿真结果表明,采用改进模型时,其挖掘效率、时间及误差均优于传统模型. |
| 关 键 词： | 图书信息 检索 读者兴趣偏好 挖掘模型 兴趣因子 兴趣距离 图书相似度 扩展 |
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