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| k-means聚类算法在负荷曲线分类中的应用 | |
| 引用本文： | 刘莉,王刚,翟登辉.k-means聚类算法在负荷曲线分类中的应用[J].电力系统保护与控制,2011,39(23):65-68，73. |
| 作者姓名： | 刘莉 王刚 翟登辉 |
| 作者单位： | 1.沈阳工程学院，辽宁 沈阳 100136;2.许继电气股份有限公司， 河南 许昌 461000 |
| 基金项目： | 沈阳市科技计划项目（F10-205-1-80） |
| 摘 要： | 为了提高电力系统状态估计结果的准确性,利用k-means聚类算法并结合有效指数准则,提出了一种辨识系统不良数据的新方法.研究内容是以某一节点负荷数据为研究对象,运用数据挖掘中k-means聚类算法并结合有效指数准则提取出日负荷特征曲线,分别对输电网状态估计中的不良数据检测和辨识、配电网状态估计中的伪量测补充进行了研究.... |
| 关 键 词： | 状态估计 数据挖掘 不良数据检测和辨识 |
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