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| 基于量子神经网络信息融合的变压器故障诊断 | |
| 作者姓名： | 龚瑞昆 马亮 赵延军 杨萍萍 陈磊 |
| 作者单位： | 河北联合大学电气工程学院，河北 唐山 063009 |
| 摘 要： | 针对电力变压器故障的多样性和故障信息的不确定性、数据量大及无规律性的特点,提出了基于量子神经网络信息融合的故障诊断方法.将多个电力变压器故障参数信息引入到各子量子神经网络进行局部融合诊断,再将各局部诊断信息引入决策融合网络进行全局融合,最终诊断出5种电力变压器故障并给出可信度评价.实验仿真结果表明:量子神经网络信息融合... |
| 关 键 词： | 量子神经网络 信息融合 变压器 故障诊断 正判率 |
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