| 基于克隆选择的图像分割算法研究 |
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| 引用本文： | 金章赞,肖 刚,陈久军,高 飞,周鸿斌. 基于克隆选择的图像分割算法研究[J]. 中国图象图形学报, 2010, 15(2): 255-260 |
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| 作者姓名： | 金章赞 肖 刚 陈久军 高 飞 周鸿斌 |
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| 作者单位： | （浙江工业大学信息工程学院，杭州 310032） |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(50705087)；浙江省自然科学基金资助项目(Y106602) |
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| 摘 要： | 为了快速有效地对生物运动图像进行分割，提出了一种新的图像分割算法，该方法基于传统的2维最大熵分割法，将计算机免疫学中的克隆选择算法应用于图像分割中。首先对图像2维阈值进行编码，然后依据2维最大熵准则建立亲和力函数，在给定的初始种群下，对种群进行选择、克隆、变异、更新等操作，由于克隆选择算法具有生物免疫系统自组织、自学习、自识别、自记忆的能力，所以能够快速地得到全局最优解，实现图像的有效分割。从实验结果表明该算法所用搜索时间大约只有标准2维最大熵法的1.3%，证明该算法高效稳定，是一种实用有效的图像分割算法。
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| 关 键 词： | 图像分割 2维最大熵 克隆选择 免疫算法 |
| 收稿时间： | 2008-08-14 |
| 修稿时间： | 2008-12-03 |
Image Segmentation Algorithm Based on Clone Selection |
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| JIN Zhangzan,XIAO Gang,CHEN Jiujun,GAO Fei and ZHOU Hongbing. Image Segmentation Algorithm Based on Clone Selection[J]. Journal of Image and Graphics, 2010, 15(2): 255-260 |
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| Authors: | JIN Zhangzan XIAO Gang CHEN Jiujun GAO Fei ZHOU Hongbing |
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| Affiliation: | (College of Information Engineering, Zhejiang University of Technology, Hangzhou 310032) |
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| Abstract: | In order to effectively segment biological movement image,this paper inspired by the two-dimension maximum entropy,use the clone selection algorithm of computer immunology into the image segmentation.First,this method codes the two-dimension maximum entropy.Second,the fitness function is established according to the criterion function of the two-dimension maximum entropy.Then with the given initial population,we execute selection,cloning,mutation and updating to the population,finally get the best result wh... |
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| Keywords: | image segmentation two-dimension maximum entropy clone selection immune algorithm |
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