| 有源消声的混合自适应控制系统及试验研究 |
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| 引用本文： | 张乃龙,杨文通,刘志峰,费仁元.有源消声的混合自适应控制系统及试验研究[J].北京工业大学学报,2007,33(1):6-9. |
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| 作者姓名： | 张乃龙 杨文通 刘志峰 费仁元 |
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| 作者单位： | 北京工业大学,机械工程与应用电子技术学院,北京,100022;北京工业大学,机械工程与应用电子技术学院,北京,100022;北京工业大学,机械工程与应用电子技术学院,北京,100022;北京工业大学,机械工程与应用电子技术学院,北京,100022 |
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| 摘 要： | 为有效提高有源噪声控制的消声性能,针对线性控制和非线性控制方法的优缺点,基于模型参考神经网络直接自适应控制原理,提出了一种模型参考混合直接自适应控制策略,利用FLMs和非线性BP网络混合构建自适应控制系统,通过系统误差确定2种网络的加权系数,使控制器训练初期以FLMs为主提高收敛速度,后期以非线性BP网络为主提高系统控制精度．混合控制策略在保持原有非线性控制策略优点的同时,提高了系统的收敛速度．试验结果表明．该控制策略优于神经网络自适应控制．
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| 关 键 词： | FLMS算法 神经网络 有源噪声控制 模型参考自适应控制 |
| 文章编号： | 0254-0037(2007)01-0006-04 |
| 修稿时间： | 03 21 2006 12:00AM |
Hybrid Adaptive Control System for Active Noise Control and Experimental Investigation |
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| ZHANG Nai-long,YANG Wen-tong,LIU Zhi-feng,FEI Ren-yuan.Hybrid Adaptive Control System for Active Noise Control and Experimental Investigation[J].Journal of Beijing Polytechnic University,2007,33(1):6-9. |
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| Authors: | ZHANG Nai-long YANG Wen-tong LIU Zhi-feng FEI Ren-yuan |
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| Affiliation: | College of Mechanical Engineering and Applied Electronics Technology;Beijing University of Technology;Beijing 100022;China |
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| Abstract: | In order to improve the performance of active noise control effectively, this paper presents a model reference hybrid direct adaptive control(MRHDAC) strategy. Based on the model reference direct adaptive control(MRDAC), this strategy makes use of advantages of FLMS algorithm and nonlinear BP networks to restructure a control system. Weights of FLMS and BP algorithm were modified according to the system er-ror. When it begins to control nonlinear system, the system applies mainly FLMS algorithm to improving... |
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| Keywords: | FLMS algorithm neural networks active noise control model reference adaptive control |
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