| 基于时变滤波经验模式分解的齿轮箱故障诊断 |
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| 引用本文： | 林近山,窦春红,寇兴磊. 基于时变滤波经验模式分解的齿轮箱故障诊断[J]. 机械传动, 2018, 0(1) |
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| 作者姓名： | 林近山 窦春红 寇兴磊 |
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| 作者单位： | 潍坊学院机电与车辆工程学院;潍坊学院信息与控制工程学院;山东寿光巨能金玉米开发有限公司; |
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| 摘 要： | 经验模式分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)经常出现模态混叠问题。集总经验模式分解(Ensemble EMD,EEMD)能够在一定程度上缓解模态混叠,但是辅助白噪声的引入却破坏了原始EMD方法的时变滤波特性。为了提高齿轮箱故障诊断的效果,将时变滤波经验模式分解(Time Varying Filter for EMD,TVFEMD)引入到齿轮箱振动信号分析领域,提出了基于TVFEMD的齿轮箱故障诊断方法。将该方法用于分析包含着输出轴不对中故障的齿轮箱振动信号,结果表明,该方法能够有效地诊断出齿轮箱的不对中故障,与基于EMD和EEMD的方法相比具有明显的优势。
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| 关 键 词： | 信号分析 时变滤波经验模式分解 齿轮箱 故障诊断 |
Fault Diagnosis of Gearboxes based on Time Varying Filter for Empirical Mode Decomposition |
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