基于自适应采样策略的RBF代理模型精馏过程多目标优化

精馏设备作为石油化工常见的生产装置以其非线性、时变性和强耦合等特点见称,针对精馏过程进化优化过程中的耗时计算问题,本文提出基于自适应采样策略的RBF代理模型的多目标优化。在已建立的机理模型基础上,首先,采用拉丁超立方采样构建初始RBF代理模型;然后,利用多目标优化算法NSGA-II与自适应采样策略结合搜索潜在最优解,不断更新RBF模型直至满足精度要求;最后,在此基础上通过NSGA-II的优化搜索获得所需Pareto解集。与离线建模优化相比,能够在保证建模精度的同时减少优化搜索时间。