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| 振动信号模型在滚动轴承故障诊断中的应用 | |
| 引用本文： | 郭艳平,龙涛元.振动信号模型在滚动轴承故障诊断中的应用[J].机械设计与制造,2018(1):270-272. |
| 作者姓名： | 郭艳平 龙涛元 |
| 作者单位： | 中山火炬职业技术学院; |
| 基金项目： | 国家自然科学基金(61273168);中山市科技项目(2017B1131) |
| 摘 要： | 为了克服传统故障诊断流程的缺点,提出一种基于EMD(Empirical Mode Decomposition)和振动信号模型的滚动轴承故障诊断方法,首先根据滚动轴承振动机理和振动信号的特征,建立了滚动轴承在正常和各种典型故障时的信号模型,然后采用EMD对原始振动信号做分解,并以峭度为依据进行信号重构,最后计算重构信号与不同信号模型之间的相关系数,根据系数大小可准确判断故障类型。通过对实验平台信号和风力发电机组齿轮箱滚动轴承振动信号的分析,验证了该方法的有效性和实用性。 |
| 关 键 词： | 滚动轴承 故障诊断 振动信号模型 EMD 相关系数 |
Application of Vibration Signal Model in Rolling Bearing Fault Diagnosis |
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| Abstract: | |
| Keywords: | Rolling Bearing Fault Diagnosis Vibration Signal Model EMD Correlation Coefficient |
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