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| 基于EEMD-ICA去噪方法在转子故障特征识别中的应用研究 | |
| 作者姓名： | 刘书溢 田梅 周小龙 刘文亮 |
| 作者单位： | 吉林工程技术师范学院机械工程学院;东北电力大学工程训练中心;研奥电气股份有限公司设计部 |
| 摘 要： | 针对转子故障诊断过程中噪声干扰大,故障特征难以提取的问题,首次将基于集合经验模态分解-独立分量分析(EEMD-ICA)方法应用到转子故障特征识别中。该方法可有效抑制模态混叠现象,准确分离出包含在信号内部的噪声成分。实验结果表明,所提方法去噪效果明显,能够有效提取转子故障特征。 |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |