| 改进字典学习的振动信号检测方法 |
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| 引用本文： | 何翔,高宏力,黄海凤,文刚.改进字典学习的振动信号检测方法[J].机械设计与制造,2018(3):201-204. |
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| 作者姓名： | 何翔 高宏力 黄海凤 文刚 |
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| 作者单位： | 西南交大通大学机械工程学院; |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(51275426) |
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| 摘 要： | 机械零部件振动信号包含了大量机械系统运行状态信息,针对传统检测方法依赖于经验知识和人工定参,提出了一种改进字典学习的振动信号检测方法。通过原始振动信号自身驱动,采用非负条件下基于K奇异值分解的改进算法训练超完备字典,结合基追踪算法稀疏编码,重构实现振动信号预处理。根据重构信号的包络谱,对比先验计算频率。仿真和实验结果表明,改进字典学习的振动信号检测方法能够有效提取故障频率,适用于故障检测,为基于振动信号实现机械系统智能化维护提供了参考。
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| 关 键 词： | 振动信号 字典学习 重构去噪 包络检测 |
Vibration Signal Detection Method with Improved Dictionary Learning |
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| Keywords: | Vibration Signal Dictionary Learning Reconstruction De-Noising Envelope Detection |
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