SURF与灰度差分在小模数塑料齿轮缺陷检测中的研究与应用 |
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引用本文: | 杨亚,陶红艳,余成波.SURF与灰度差分在小模数塑料齿轮缺陷检测中的研究与应用[J].机械传动,2018(5). |
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作者姓名: | 杨亚 陶红艳 余成波 |
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作者单位: | 重庆理工大学机械工程学院;重庆理工大学远程测试与控制技术研究所 |
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摘 要: | 利用FLANN算法对已检测的SURF描述子进行特征匹配,对获得的关键点进行迭代排序,用RANSAC算法进行匹配点优化提纯。通过灰度差分算法对经过矩阵变换配准后的图像进行缺陷区域提取,采用Otsu阈值法进行图像分割,并对缺陷连通域面积特征进行分析。试验结果表明,该方法在检测速度与范围方面优于传统的检测算法,在小模数塑料齿轮工业在线检测方面有着积极的研究意义与价值。
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