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基于KL变换和支持向量机的空闲车位检测方法
引用本文:张一杨,姚明林. 基于KL变换和支持向量机的空闲车位检测方法[J]. 机械设计与制造, 2018, 0(5): 197-199,203
作者姓名:张一杨  姚明林
作者单位:唐山学院智能与信息工程学院
基金项目:2015年度唐山市科技计划项目(15110216a)
摘    要:空闲车位自动检测是现代智能化停车场设计时面临的重要问题,针对此问题,提出了一种基于KL变换和支持向量机的空闲车位自动检测方法,算法首先对经过灰度化和滤波处理后的车位图像进行KL变换,将车位图像从图像空间映射至特征子空间,从而提取出用于检测的特征参量;在此基础上利用训练后的支持向量机完成空闲车位的检测。实验结果表明,该方法能够有效检测出车位的停车信息,对噪声不敏感,且能够对不同环境采集的车位图像具有很强的适应性和鲁棒性。

关 键 词:空闲车位检测  KL变换  支持向量机  核函数

Free Parking Space Detection Based on KL Transform and SVM
ZHANG Yi-yang,YAO Ming-lin. Free Parking Space Detection Based on KL Transform and SVM[J]. Machinery Design & Manufacture, 2018, 0(5): 197-199,203
Authors:ZHANG Yi-yang  YAO Ming-lin
Affiliation:(School of Intelligence and Information Engineering,Tangshan University,Hebei Tangshan 063000,Chin)
Abstract:ZHANG Yi-yang;YAO Ming-lin(School of Intelligence and Information Engineering,Tangshan University,Hebei Tangshan 063000,Chin)
Keywords:Free Parking Space Detection  KL Transform  Support VectorMachine  Kernel Function
本文献已被 CNKI 维普 等数据库收录!
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