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基于DWT与SVD自适应公开水印技术
引用本文:杨格兰,奚浩波. 基于DWT与SVD自适应公开水印技术[J]. 微计算机信息, 2007, 23(21): 67-68,90
作者姓名:杨格兰  奚浩波
作者单位:1. 413049,湖南益阳,湖南城市学院计算机科学系
2. 512005,广东韶关,广东韶关学院计算机中心
基金项目:湖南省教育厅科研基金资助项目(05C776)
摘    要:在深入研究小波变换理论、奇异值分解理论的基础上,通过计算表达式来建立水印嵌入参数(如嵌入强度等)和图像质量的关系,提出了一种基于DWT与SVD鲁棒自适应的水印算法,算法中选取小波域的LL子带的最大奇异值自适应量化的方法嵌入水印,并能够盲提取,实验表明,本算法对JPEG压缩、中值滤波、亚抽样、低通滤波等图像处理有很强的稳健性.

关 键 词:版权保护 奇异值分解 盲水印 小波变换
文章编号:1008-0570(2007)07-3-0067-02
修稿时间:2007-05-032007-06-05

A Image-Adaptive Public Watermarking Technique based on DWT-SVD
YANG GELAN,XI HAOBO. A Image-Adaptive Public Watermarking Technique based on DWT-SVD[J]. Control & Automation, 2007, 23(21): 67-68,90
Authors:YANG GELAN  XI HAOBO
Affiliation:1.Dept. of Computer, Hunan City University, Yiyang 413049, China;2.Dept. of Computer Center, Shaoguan University, Shaoguan 512005, China
Abstract:Based on block DWT Decomposition and Singular Value Decomposition, we proposed a new algorithm with the method of embedding the watermarking into the largest singular value. Meanwhile we produced a formula to estimate the PSNR. Experiments and attack test show that the algorithm has good robustness on JPEG, median filter, sub-sampling, Gaussian low pass filter etc.
Keywords:copyright protection   singular value decomposition   blind watermarking   wavelet transform
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