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改进的多目标遗传算法在营养决策中应用
引用本文:王高平,王永骥. 改进的多目标遗传算法在营养决策中应用[J]. 计算机工程与应用, 2007, 43(4): 198-200,206
作者姓名:王高平  王永骥
作者单位:华中科技大学,控制系,武汉,430074;河南工业大学,信息科学与工程学院,郑州,450052;华中科技大学,控制系,武汉,430074
摘    要:将多目标遗传算法NSGA-Ⅱ应用于营养决策优化。采用多维实数向量的编码方式,使用状态转移表对遗传算子进行描述。对NSGA-Ⅱ算法进行改进,在进化操作中增加了随机变换运算和删除运算,加快了算法的收敛并避免了早熟。仿真结果证明该算法能逼近Pareto域,并在该域中均匀分布,经一次运行便可提供更多科学合理的营养决策优化候选方案。

关 键 词:营养决策  支配  多目标优化  遗传算法  NSGA-Ⅱ
文章编号:1002-8331(2007)04-0198-03
修稿时间:2006-07-01

Applications of improved multiple objective genetic algorithm in nustriton decision making
WANG Gao-ping,WANG Yong-ji. Applications of improved multiple objective genetic algorithm in nustriton decision making[J]. Computer Engineering and Applications, 2007, 43(4): 198-200,206
Authors:WANG Gao-ping  WANG Yong-ji
Affiliation:1.Department of Control Engineefing,Huazhong University of Science and Tecnology,Wuhan 430074,China 2.School of Information Science and Engineering,Henan University of Technology,Zhengzhou 450052,China
Abstract:
Keywords:nustriton decision making  domination  multiple objective optimization  genetic algorithms  NSGA-Ⅱ
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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