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| 一种基于案例的Agent多议题协商模型 | |
| 引用本文： | 童向荣,黄厚宽,张伟.一种基于案例的Agent多议题协商模型[J].计算机研究与发展,2009,46(9). |
| 作者姓名： | 童向荣 黄厚宽 张伟 |
| 作者单位： | 1. 北京交通大学计算机与信息技术学院,北京,100044;烟台大学计算机科学与技术学院智能信息处理实验室,山东烟台,264005 2. 北京交通大学计算机与信息技术学院,北京,100044 3. 烟台大学计算机科学与技术学院智能信息处理实验室,山东烟台,264005 |
| 基金项目： | 国家"九七三"重点基础研究发展计划基金项目，国家自然科学基金重大基金项目，山东省自然科学基金项目，山东省教育厅科技计划基金项目 |
| 摘 要： | 不完全信息条件下的Agent协商最优回价策略一般采用间接学习对手偏好的方式;另一方面,Agent一般拥有或多或少的经验和知识,这将帮助它们取得更好的协商结果.这启发了用基于案例的方法直接学习得到最优回价,提出了不完全信息条件下基于案例和对策论的Agent多议题Pareto最优协商模型.所给出的算法计算复杂度为多项式级,且当案例库规模控制在一定范围内时低于Fatima工作的计算复杂度.实验结果显示,采用该算法的Agent能够取得比人类更优的效用和更短的达成一致时间,且优于Lin等人的实验效果.改进了Fatima等人的工作. |
| 关 键 词： | 多Agent系统 多议题协商 不完全信息 基于案例协商 Pareto最优 |
A Case Based Agent Multi-Issue Negotiation Model |
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| Tong Xiangrong,Huang Houkuan,Zhang Wei.A Case Based Agent Multi-Issue Negotiation Model[J].Journal of Computer Research and Development,2009,46(9). | |
| Authors: | Tong Xiangrong Huang Houkuan Zhang Wei |
| Affiliation: | School of Computer and Information Technology;Beijing Jiaotong University;Beijing 100044;Laboratory of Intelligence Information Processing;Institute of Computer Science and Technology;Yantai University;Yantai;Shandong 264005 |
| Abstract: | Multi-agents multi-issue negotiation under incomplete information is a challenge in open environment.However,until now,the strategy of optimal counter-offer generating under incomplete information is not ideal.Previous work usually use indirect approaches to acquire the preferences of opponents through a variety of data mining of other methods such as the researches of Fatima.On the other hand,agents usually have some experiences and domain knowledge which may help them get better negotiation results.This f... |
| Keywords: | multi-agent system multi-issue negotiation incomplete information case based negotiation Pareto optimal |
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