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一种基于大小流区分计数的公平抽样算法
引用本文:王晶,汪斌强,张震. 一种基于大小流区分计数的公平抽样算法[J]. 电子与信息学报, 2014, 0(10)
作者姓名:王晶  汪斌强  张震
作者单位:国家数字交换系统工程技术研究中心 郑州 450002
基金项目:国家973计划项目(2012CB315901;2011AA01A103)资助课题
摘    要:针对一种草图指导公平抽样(SGS)算法对小流估计误差大的问题,该文提出一种基于大小流区分计数的包公平抽样算法(DCMFS),并给出哈希冲突对SGS算法估计误差影响的定量分析结果。DCMFS采用大小流区分计数器,对小流采用逐流精确计数,对大流采用哈希计数。理论分析及实际的数据仿真结果均表明,DCMFS算法对小流能够实现逐流精确统计,对大流的估计标准差接近公平抽样估计标准差理论值上限。算法采用不等长位宽计数器结构,保证其空间复杂度较SGS和自适应非线性抽样方法(ANLS)没有增加;引入计数器置换使得算法时间复杂度略有提高,但仍能满足10 Gbps线速处理要求。

关 键 词:互联网  网络流量测量  包公平抽样  哈希冲突  估计误差  大小流区分

A Fair Packet Sampling Algorithm Based on Different Counting Methods between Elephant and Mice Flows
Wang Jing,Wang Bin-qiang,Zhang Zhen. A Fair Packet Sampling Algorithm Based on Different Counting Methods between Elephant and Mice Flows[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2014, 0(10)
Authors:Wang Jing  Wang Bin-qiang  Zhang Zhen
Abstract:
Keywords:Internetwork  Network flow measurement  Fair packet sampling  Hash collision  Estimation error  Differentiating between mice and elephant flows
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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