基于C均值聚类及α—β—γ滤的多目标跟踪

序列图像中的多运动目标跟踪是计算机视觉研究中的重要问题。文章研究了基于区域分析的多运动目标跟踪方法。为了解决区域聚类数目不确定性给均值聚类分析带来的难点，文章提出了用α-β-γ滤波的方法预测下一帧运动目标的聚类中心，有效地克服了初始聚类中心点难以选择的问题。实验结果证明了文章方法的有效性。