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| 基于呼吸声音的用户运动状态离线识别算法 | |
| 作者单位： | ;1.浙江树人大学信息科技学院;2.中国移动(杭州)信息技术有限公司 |
| 摘 要： | 针对当前可穿戴设备缺少了针对用户自身运动状态的分析,设计了由声音采集模块、骨传导声音播放模块和STM32处理器等模块所组成的声音采集耳机设备,并提出了一种基于呼吸声音的用户运动状态离线识别算法(OLRA)。该算法通过初始化、分帧、能量检测、小波包去噪、特征参数提取、改进K-means聚类、神经网络建模、识别、本地样本更新等步骤实现慢走、慢跑、快跑和环境声音四种状态的离线识别。实验结果表明:OLRA算法可提高不同用户运动状态的正确识别率,降低了错误接受率。 |
| 关 键 词： | 呼吸声音 运动状态 离线识别算法 特征值提取 神经网络 |
Off-line recognition algorithm for user movement status based on breathing sound |
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