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| 极化SAR图像Pauli-Wishart非监督分类算法 | |
| 作者单位： | ;1.广东工业大学机电工程学院;2.广东工业大学广东省CIMS重点实验室 |
| 摘 要： | 针对全极化SAR影像经典非监督分类方法中H/α初始划分适应性有限及武断僵硬的问题,结合极化总功率提出一种结合Pauli分解与Wishart距离的极化SAR影像非监督分类方法。利用极化总功率Span对数据进行基于散射强度的初始划分;结合初分类结果与Pauli分解得到的HH,HV,VV 3个波段进行迭代分类;基于Wishart距离进行聚类得到分类结果。实验采用NASA-JPL实验室的2组L波段全极化SAR数据验证了基于Pauli基迭代改进分类方法的有效性,分类结果与传统的H/α-Wishart分类方法对比,分类精度和合理性都有提高。 |
| 关 键 词： | Pauli分解 H/α-Wishart分类 极化合成孔径雷达 非监督分类 |
Pauli-Wishart unsupervised classification algorithm for PolSAR image |
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