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| 基于CNN与关键区域特征的人脸表情识别算法 | |
| 作者单位： | ;1.北京联合大学北京市信息服务工程重点实验室;2.北京开放大学;3.北京联合大学计算机技术研究所 |
| 摘 要： | 为了克服目前公开的人脸表情数据集的数据量较少,并且有一些类别的表情表达存在一定的相似这两个因素对人脸表情识别率的影响,提出一种基于关键区域特征融合的人脸表情分类算法。算法首先提取人脸图像中表情表达的关键区域,然后分别提取关键区域的特征信息并融合,最终使用融合的特征进行分类。通过实验验证:算法在JAFFE和CK+公开数据集上均取得了较好的识别准确率。 |
| 关 键 词： | 表情识别 深度卷积神经网络 关键区域 特征融合 |
Facial expression recognition algorithm based on CNN and features of key regions |
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