| 高斯小波—最大熵谱分析及其应用 |
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| 引用本文： | 王俊,李友荣.高斯小波—最大熵谱分析及其应用[J].振动工程学报,1999,12(4):565-569. |
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| 作者姓名： | 王俊 李友荣 |
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| 作者单位： | 华中理工大学CAD中心!武汉430074(王俊)，武汉科技大学机械自动化学院!武汉430081(李友荣) |
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| 摘 要： | 充分利用小波和现代谱分析的优点,提出了一种新的谱分析方法——高斯小波-最大熵谱分析方法。文中介绍了该方法的分析步骤,并应用于减速机的故障诊断。该方法实现了在机械故障诊断中不同频带范围内零部件故障信息的分离和提取。
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| 关 键 词： | 故障诊断 信号处理 小波变换 谱分析 |
Gauss Wavelet-MEM Spectrum Analysis and Its Application |
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| Wang,Jun.Gauss Wavelet-MEM Spectrum Analysis and Its Application[J].Journal of Vibration Engineering,1999,12(4):565-569. |
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| Authors: | Wang Jun |
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| Abstract: | The paper takes advantage of wavelet and contemporary spectrum analysis and puts forward a new method called Gauss wavelet MEM spectrum analysis. The steps of analysis are introduced in this paper. Furthemore, applications of the method to the fault diagnosis of a reduction machine are given. In fault diagnosis of machinery, the method can extract fault information of machine parts of different frequency bands. |
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| Keywords: | fault diagnosis signal processing wavelet transform spectrum analysis |
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