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基于特征频率组的铣削颤振识别
引用本文:张智,刘成颖,张洁,余路路.基于特征频率组的铣削颤振识别[J].组合机床与自动化加工技术,2018(9).
作者姓名:张智  刘成颖  张洁  余路路
作者单位:海军航空工程学院飞行器工程系;清华大学机械工程系;清华大学精密超精密制造装备及控制北京市重点实验室;海军航空工程学院外训系
摘    要:金属切削过程中的颤振,易降低工件加工质量和机床加工精度。为实现对加工过程中颤振的在线监测,设计颤振的在线分析和识别方法十分必要。文章基于对主轴加速度信号的频域分析,提出了用于振动识别的特征频率组的分析方法,特征频率组包含了强迫振动或颤振的典型频谱信息。该方法采用加速度传感器,获取主轴的振动信号,以特征频率组为识别特征,对铣削加工的稳定性进行识别,并通过铣削试验进行验证。试验结果表明:与时域分析的方法相比,该方法利用的频域特征,无须阈值和人为判断,适用于在线的识别与分析。

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