| 基于语义角色分析的事件抽取技术 |
| |
| 引用本文： | 章顺瑞,骆 陈.基于语义角色分析的事件抽取技术[J].太赫兹科学与电子信息学报,2017,15(2):279-284. |
| |
| 作者姓名： | 章顺瑞 骆 陈 |
| |
| 作者单位： | The Fifth Research Laboratory，The First Engineering Scientific Research Institute of Wuxi，Wuxi Jiangsu 214035，China and The Fifth Research Laboratory，The First Engineering Scientific Research Institute of Wuxi，Wuxi Jiangsu 214035，China |
| |
| 摘 要： | 利用语义角色分析的方法对动态新闻进行事件抽取研究。通过对句子进行论元结构标注，抽取出句子中以谓语动词为中心的论元结构，将其转化为具体的语义角色，并与事件要素进行匹配，完成事件抽取工作。论文提出并重点研究了如何利用VerbNet和SemLink资源对动词的论元结构与事件要素进行匹配。抽取系统基于该方法对1 000篇新闻语料进行了事件抽取实验，结果表明该方法的F值达到70.6%，具有一定的应用价值。
|
| 关 键 词： | 事件抽取 论元结构 语义角色 事件要素 |
| 收稿时间： | 2015/11/6 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2016/1/8 0:00:00 |
Event extraction technology by semantic role analysis |
| |
| ZHANG Shunrui and LUO Chen.Event extraction technology by semantic role analysis[J].Journal of Terahertz Science and Electronic Information Technology,2017,15(2):279-284. |
| |
| Authors: | ZHANG Shunrui and LUO Chen |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
|
| 点击此处可从《太赫兹科学与电子信息学报》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《太赫兹科学与电子信息学报》下载全文 |
