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三种智能算法求解多球中子能谱效果比较
作者姓名:周宇琳  王杰  郭智荣  陈祥磊
作者单位:武汉第二船舶设计研究所,武汉,430064;武汉第二船舶设计研究所,武汉,430064;武汉第二船舶设计研究所,武汉,430064;武汉第二船舶设计研究所,武汉,430064
摘    要:目前多球中子谱仪的解谱算法,大多需要预置谱才能获得较准确的解谱结果。应用遗传算法,BP神经网络以及GRNN三种无需预置谱的智能算法寻找最优能谱,并设计了遗传算法适应度函数以及惩罚项,对BP神经网络和GRNN的参数进行了优化。使用IAEA提供的标准谱数据进行测试表明:GRNN拥有最快的计算速度和最高的精度,BP网络和遗传算法结果与期望谱基本吻合但计算时间远大于GRNN,这三种智能算法应用于多球中子解谱是切实可行的。

关 键 词:多球中子解谱  遗传算法  神经网络  优化
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