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| MGS法解析高背景低含量XRF能谱 | |
| 作者姓名： | 陈伟 莫磊 方方 周建斌 喻杰 洪旭 丁卫撑 |
| 作者单位： | 成都航空职业技术学院信息工程学院,成都610100;成都理工大学核技术与自动化工程学院,成都610059;成都航空职业技术学院信息工程学院,成都,610100;成都理工大学核技术与自动化工程学院,成都,610059 |
| 基金项目： | 国家重点研发计划;国家自然科学基金;四川省教育厅资助科研资助 |
| 摘 要： | 介绍了基于多次高斯平滑的微量核素信息提取方法。利用MATLAB做了数字核能谱模拟实验,对多次高斯平滑方法在高斯峰值与背景值相当时提取高斯峰面积的有效性进行了分析,并给出了评价方法;并用镉大米标准样做了核素含量获取验证。实验结果表明:可有效改善单次测量中因谱数据统计涨落和滤波效果不佳对后续数据分析带来的不利影响,适用于被测信号强度与背景值相当或高于背景值时的微量单能峰核素信息提取应用场合。 |
| 关 键 词： | 高斯滤波 多次高斯平滑 微量核素 单能峰 |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ | |