基于模式学习的中文问答系统答案抽取方法

答案抽取是中文问答系统的关键,而通常答案是借助于问题的答案句子模式抽取得到,由于答案句子模式是语言专家根据语言规则提炼获得,因此非常依赖于专家经验。针对这一局限性,提出了一种利用模式学习来获得中文答案句子模式的方法,该方法利用搜索引擎从互连网上检索相关问题文本,人工提取包含答案的句子段,并标注问题类型及答案,形成各种问题类型的问答训练语料。通过统计学习,提取候选答案句子模式,计算候选句子模式权重,并根据权重获得相应问题类型的答案句子模式。基于事实的问题答案抽取结果表明,提出的基于模式学习的方法有很好的效果,实验答案提取准确率值达到了0.28,学习方法获得的模式基本上覆盖了常规答案句子模式。