| 基于改进遗传算法的电力系统无功优化 |
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| 引用本文： | 万盛斌,陈明军.基于改进遗传算法的电力系统无功优化[J].电网与水力发电进展,2005,21(3):5-8. |
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| 作者姓名： | 万盛斌 陈明军 |
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| 作者单位： | 浙江工业大学信息工程学院电气工程系 浙江杭州310032
(万盛斌)，浙江工业大学信息工程学院电气工程系 浙江杭州310032(陈明军) |
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| 摘 要： | 遗传算法是一种模拟生物进化过程的优化算法,可用于求解包含离散化变量的复杂优化问题,本文将遗传算法应用于电力系统无功优化,并对常规遗传算法的编码方式、遗传算子以及终止判据等方面进行了改进,使用该文提出的算法对IEEE 6、IEEE 30节点系统进行了无功优化计算,结果表明该改进遗传算法应用于无功优化是合理可行的。
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| 关 键 词： | 遗传算法 无功优化 电力损耗 数学模型 |
| 文章编号： | 1671-4768(2005)03-0005-04 |
| 修稿时间： | 2004年11月25 |
Reactive Power Optimization of Power System Based on Improved Genetic Algorithm |
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| Authors: | WAN Sheng-bin CHEN Ming-jun |
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| Abstract: | A new approach to optimal reactive power based on an improved genetic algorithm was presented in the paper.The new algorithm improves the method of coding,genetic operations and termination conditions.The proposed approach is applied to the IEEE 6,IEEE30-bus system,The simulation results shown that the improved genetic algorithm is reasonable and feasible. |
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| Keywords: | genetic algorithm reactive power optimization power loss model |
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