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基于多级SMVQ的图象编码算法
引用本文:史红刚,周利莉,陈健,王继芳.基于多级SMVQ的图象编码算法[J].微计算机信息,2005,21(30):92-94.
作者姓名:史红刚  周利莉  陈健  王继芳
作者单位:450002,河南郑州信息工程大学信息工程学院
基金项目:河南省教育厅基金项目(sp200303099)
摘    要:边缘匹配矢量量化器(SMVQ)是有限状态矢量量化器(FSVQ)的一个分支.该量化器适合于对图像块间相关性高的图像进行压缩编码,其优点是在比特率相近的情况下,编码质量高于传统的穷尽搜索矢量量化编码器,但其缺点是计算量大和比特率固定.本文提出了一种改进的边缘匹配矢量量化器.测试结果表明,该算法是变比特率编码算法,它比边缘匹配矢量量化器的比特率低,编码速度快,编码质量得到提高.

关 键 词:有限状态  边缘匹配  图象编码  矢量量化
文章编号:1008-0570(2005)10-3-0092-03
修稿时间:2005年4月7日

An Image Encoding Algorithm Based on the Multilevel Side-Match Vector Quantizer
Shi,Honggang,Zhou,Lili,Chen,Jian,Wang,Jifang.An Image Encoding Algorithm Based on the Multilevel Side-Match Vector Quantizer[J].Control & Automation,2005,21(30):92-94.
Authors:Shi  Honggang  Zhou  Lili  Chen  Jian  Wang  Jifang
Abstract:
Keywords:
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