| 个性化信息检索中用户兴趣建模与更新研究 |
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| 引用本文： | 史宝明,贺元香,张,永.个性化信息检索中用户兴趣建模与更新研究[J].计算机应用与软件,2014(3):7-10. |
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| 作者姓名： | 史宝明 贺元香 张 永 |
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| 作者单位： | ;1.兰州文理学院电子与信息学院;2.兰州理工大学计算机与通信学院 |
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| 摘 要： | 个性化信息检索系统的实时性关键在于如何动态更新用户兴趣模型。针对原有方法的不足,改进用户兴趣模型的描述与更新方式。首先根据网页文档的特征改进TF-IDF(Term Frequency-Inverse Document Frequency)算法,以此作为用户兴趣特征词的权重,同时通过引入领域本体,将用户兴趣特征项进行语义扩展,并根据用户浏览行为,改进其用户兴趣主题计算方式,并在此基础上提出用户兴趣模型的更新与遗忘机制。实验对比结果表明,该方法能够捕捉用户兴趣的变化,进一步提高个性化信息检索的准确度与用户满意度。
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| 关 键 词： | 个性化信息检索 本体 TF-IDF 用户兴趣模型 |
STUDY ON MODELING AND UPDATING OF USER PROFILE IN PERSONALIZED INFORMATION RETRIEVAL |
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