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| 基于BP神经网络的铸造AZ91镁合金力学性能研究 | |
| 引用本文： | 邢娜,张玉荣.基于BP神经网络的铸造AZ91镁合金力学性能研究[J].铸造技术,2018(4):893-895. |
| 作者姓名： | 邢娜 张玉荣 |
| 作者单位： | 保定广播电视大学机电处;北京科技大学材料学院 |
| 摘 要： | 通过实验方法获得了在不同振动铸造参数下,AZ91镁合金的抗拉强度、断后伸长率和硬度等数值。分别采用这些实验数据作为训练和测试样本来构建BP神经网络,并对AZ91镁合金的力学性能进行预测。预测结果与试验结果的对比表明,所构建的BP神经网络具有较高的预测精度。 |
| 关 键 词： | AZ91镁合金 振动铸造 BP神经网络 力学性能 |
Mechanical Properties of As-cast AZ91 Magnesium Alloy Based on BP Neural Network |
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