基于二次聚类的主动脉弓分割方法 |
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引用本文: | 陈中中,杨亚茹,张建飞,王倩倩,朱惠玉.基于二次聚类的主动脉弓分割方法[J].郑州大学学报(工学版),2018(3). |
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作者姓名: | 陈中中 杨亚茹 张建飞 王倩倩 朱惠玉 |
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作者单位: | 郑州大学机械工程学院;河南省生产力促进中心 |
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摘 要: | 提出一种基于均值漂移和层次聚类的二次聚类图像分割算法(MSHC),在CIE(LUV)颜色空间,首先运用均值漂移算法实现图像的平滑及初步聚类,然后将结果中每个区域的均值作为第二次聚类的初始值,对图像进行层次聚类处理至满足预定效果为止.最后,将图像中主动脉所在类的均值作为区域生长的种子点,完成目标提取.该MSHC算法分割效果良好,易于重建主动脉弓三维模型,且模型立体感强,可清晰展现其空间三维结构.
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