| 改进序列前向选择法(ISFS)和极限学习机(ELM)相结合的SPC控制图模式识别方法 |
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| 引用本文： | 张宇波,蔺小楠.改进序列前向选择法(ISFS)和极限学习机(ELM)相结合的SPC控制图模式识别方法[J].青岛科技大学学报,2015,36(3):322-326. |
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| 作者姓名： | 张宇波 蔺小楠 |
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| 作者单位： | 郑州大学电气工程学院,河南郑州,450001 |
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| 基金项目： | 高等学校博士学科点专项科研基金项目 |
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| 摘 要： | 为了提高SPC(Statistical Process Control)控制图的识别效果,提出了一种采用改进序列前向选择法(ISFS)和极限学习机(ELM)相结合的方法来进行控制图模式识别。首先,对控制图进行特征提取;然后,采用改进的序列前向选择法对特征进行选择,减少了特征间的相关性和冗余性;最后,利用极限学习机来进行模式识别。仿真结果显示,改进方法的识别率可达到98.7%,从而为控制图提供了一种有效的识别方法。
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| 关 键 词： | 控制图 模式识别 序列前向选择法 极限学习机 |
Recognition Method of SPC Control Chart Pattern Based on ISFS and ELM |
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| ZHANG Yu-bo,LIN Xiao-nan.Recognition Method of SPC Control Chart Pattern Based on ISFS and ELM[J].Journal of Qingdao University of Science and Technology:Natutral Science Edition,2015,36(3):322-326. |
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| Authors: | ZHANG Yu-bo LIN Xiao-nan |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | control chart pattern recognition sequential forward selection extreme learning machine |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ |
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