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基于改进D-S的水电机组集成故障诊断研究
引用本文:程加堂,艾 莉,段志梅,等. 基于改进D-S的水电机组集成故障诊断研究[J]. 水力发电学报, 2014, 33(5): 216-220
作者姓名:程加堂  艾 莉  段志梅  
摘    要:针对常规水电机组振动故障诊断技术中易出现错判及诊断可靠性低等问题,提出了一种基于改进D-S证据理论的集成故障诊断方法。根据水电机组振动故障的频域信号,由模拟退火粒子群混合算法来处理证据理论的基本概率分配问题。再利用改进D-S理论来实现可信度分配的合理赋值,最后进行多信息的融合决策。实例表明,该方法可以在原始证据出现高度冲突以及相一致的情况下,都具有较高的诊断可信度,从而实现了对水电机组振动故障模式的有效识别。


Fault diagnosis based on improved D-S evidential theory for hydroelectric generator units
CHENG Jiatang,AI Li,DUAN Zhimei,et al. Fault diagnosis based on improved D-S evidential theory for hydroelectric generator units[J]. Journal of Hydroelectric Engineering, 2014, 33(5): 216-220
Authors:CHENG Jiatang  AI Li  DUAN Zhimei  et al
Abstract:
Keywords:
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