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基于自适应区域增长算法获取手部静脉模式
引用本文:裘旭光,张大鹏,刘晶,万振凯. 基于自适应区域增长算法获取手部静脉模式[J]. 计算机工程与应用, 2007, 43(33): 230-233
作者姓名:裘旭光  张大鹏  刘晶  万振凯
作者单位:1.天津工业大学 计算机学院,天津 300160 2.香港理工大学 计算学系,香港,中国 3.天津工业大学 计算机中心,天津 300160
摘    要:静脉特征作为人体生物特征,具有惟一性和终身不变的特点,近年来作为生物特征识别的一个重要研究领域,越来越受到研究者的重视。利用手部静脉特征进行身份识别的关键是如何有效地提取手部静脉模式。作为静脉模式提取领域的新探索,提出了一种新方法用于提取手部静脉模式。

关 键 词:生物特征识别  静脉特征  模式分析  
文章编号:1002-8331(2007)33-0230-04
修稿时间:2007-06-01

Palm-vein patterns extraction based on adaptive region-growing algorithm
QIU Xu-guang,ZHANG Da-peng,LIU Jing,WAN Zhen-kai. Palm-vein patterns extraction based on adaptive region-growing algorithm[J]. Computer Engineering and Applications, 2007, 43(33): 230-233
Authors:QIU Xu-guang  ZHANG Da-peng  LIU Jing  WAN Zhen-kai
Affiliation:1.Computer Science and Technology Department,Tianjin Polytechnic University,Tianjin 300160,China 2.Compute Science Department,Hong Kong Polytechnic University,Hong Kong,China 3.Computer Centre,Tianjing Polytechnic University,Tianjin 300160,China
Abstract:Vein patterns,as one of the personal biological characters,is unique and stable.Vein patterns verification has recently been intensively researched because of its importance in biometrics.This paper proposes a novel vein patterns extraction algorithm based on adaptive region-growing algorithm for personal verification application.
Keywords:biometrics  vein patterns  pattern analysis
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