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基于阶次跟踪和HHT边际谱的轴承故障诊断研究
引用本文:康海英,栾军英,郑海起,秘晓元. 基于阶次跟踪和HHT边际谱的轴承故障诊断研究[J]. 振动与冲击, 2007, 26(6): 1-3,9
作者姓名:康海英  栾军英  郑海起  秘晓元
作者单位:1. 军械工程学院兵器测试中心,石家庄,050003;65559部队,本溪,117000
2. 军械工程学院兵器测试中心,石家庄,050003
3. 61975部队,北京,100004
基金项目:国家自然科学基金;军械工程学院校科研和教改项目
摘    要:提出一种研究旋转机械瞬态信号的分析方法。对齿轮箱启动时测得的原始振动信号进行角域重采样,然后对角域里的信号进行EMD(Empirical Mode Decomposition)分解得到多个IMF(Intrinsic Mode Function)分量,最后对各个IMF分量进行了边际谱分析。结果显示:阶次跟踪技术能够有效地避免传统频谱方法所无法解决的“频率模糊”现象,EMD方法能够将稳态信号分解为多个IMF分量,边际谱能够对轴承故障进行准确诊断。将两种方法相结合是对传统的频谱分析法的有力补充,具有很广阔的应用前景。

关 键 词:阶次跟踪  Hilbert-Huang变换  边际谱  轴承  故障诊断
修稿时间:2006-06-052006-10-12

Fault Diagnosis of Bearing Based on Order Tracking and HHT Marginal Spectrum
Kang Haiying,Luan Junying,Zheng Haiqi,Bi Xiaoyuan. Fault Diagnosis of Bearing Based on Order Tracking and HHT Marginal Spectrum[J]. Journal of Vibration and Shock, 2007, 26(6): 1-3,9
Authors:Kang Haiying  Luan Junying  Zheng Haiqi  Bi Xiaoyuan
Abstract:
Keywords:order tracking  Hilbert-Huang transform  marginal spectrum  bearing  fault diagnose
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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