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| 考虑混沌特征的增强型大脑情绪神经网络光伏发电功率超短期预测模型 | |
| 作者姓名： | 王育飞 杨启星 薛花 |
| 作者单位： | 上海电力大学电气工程学院,上海200090 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金;上海市科技创新行动计划 |
| 摘 要： | 为进一步提高光伏发电功率超短期预测的准确度,根据光伏功率时间序列固有的非线性混沌特征,提出一种基于改进粒子群优化(improved particle swarm optimization,IPSO)算法和增强型大脑情绪神经网络(enhanced brain emotional neural network,EENN)的... |
| 关 键 词： | 光伏发电 功率预测模型 混沌相空间重构 改进粒子群优化 增强型大脑情绪神经网络 超短期 |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ | |