基于机器视觉的纸病检测系统设计

由于造纸机器长时间运作,容易出现设备磨损、仪器损坏、生产原材料质量问题以及造成环境污染等情况出现,这些问题会导致造纸过程中对于纸病检测系统无法正常运行。因此,基于机器视觉的纸病检测系统进行设计,根据机器视觉的基本使用原理,对常见的数字图像处理方法进行研究,利用BP神经网络建立纸病分类器,对各种纸病进行识别,形成完整的设计方案,并实用到造纸过程中,提高造纸工业的产量需求,促进造纸企业的发展。