| 基于恒等映射CNN的高压断路器机械故障诊断方法 |
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| 引用本文： | 王晓明,周柯,周卫,芦宇峰,李文伟. 基于恒等映射CNN的高压断路器机械故障诊断方法[J]. 高电压技术, 2021, 47(10): 3657-3663. DOI: 10.13336/j.1003-6520.hve.20200528029 |
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| 作者姓名： | 王晓明 周柯 周卫 芦宇峰 李文伟 |
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| 作者单位： | 广西电网有限责任公司电力科学研究院,南宁530023;广西电网有限责任公司钦州供电局,钦州535000 |
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| 摘 要： | 为提升高压断路器机械故障识别效果,增强诊断方法的泛化性,提出基于恒等映射卷积神经网络(CNN)的高压断路器机械故障诊断方法.利用多个加速度传感器全方位获取断路器的振动信息;设计基于恒等映射卷积神经网络的故障诊断模型,信号经下采样、数据拼接等预处理手段输入,由模型综合分析各传感器信号特征并识别故障.该模型在网络结构上增加...
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| 关 键 词： | 高压断路器 机械故障 故障诊断 恒等映射 卷积神经网络 |
Diagnosis Method for Mechanical Faults of High Voltage Circuit Breaker Based on CNN with Identity Mapping Module |
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| WANG Xiaoming,ZHOU Ke,ZHOU Wei,LU Yufeng,LI Wenwei. Diagnosis Method for Mechanical Faults of High Voltage Circuit Breaker Based on CNN with Identity Mapping Module[J]. High Voltage Engineering, 2021, 47(10): 3657-3663. DOI: 10.13336/j.1003-6520.hve.20200528029 |
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| Authors: | WANG Xiaoming ZHOU Ke ZHOU Wei LU Yufeng LI Wenwei |
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