| 广义知识存储原理与高阶广义神经网络 |
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| 引用本文： | 胡瑞敏 徐正全. 广义知识存储原理与高阶广义神经网络[J]. 电子学报, 1996, 24(7): 59-65 |
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| 作者姓名： | 胡瑞敏 徐正全 |
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| 作者单位： | 武汉测绘科技大学航测与遥感信息工程学院，华中理工大学电子与信息工程系 |
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| 基金项目： | 武汉青年晨光计划,中国博士后科学基金 |
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| 摘 要： | 本文在仔细分析神经网络知识存储方式的基础上，提出了高阶广义神经网络的概念和构成原则，讨论了其中一种典型的智能神经元模糊以及据此实现高阶广义神经网络的各项性能，最后将其与标准的ＢＰ算法进行了比较。
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| 关 键 词： | 神经网络 模型 学习算法 BP算法 多层前馈网络 |
Generalized Information Storing Principle and Higher-Order Generalized Neural Networks |
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| Hu Ruimin,Li Deren. Generalized Information Storing Principle and Higher-Order Generalized Neural Networks[J]. Acta Electronica Sinica, 1996, 24(7): 59-65 |
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| Authors: | Hu Ruimin Li Deren |
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| Abstract: | Based on analysis about neural networks' information storing principle,the concept and principle of higher-order generalized neural networks are proposed,of which a typical intelligent neuron model and the characteristics of corresponding higher-order generalized neural networks are disscussed and also compared with standard BP algorithm. |
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| Keywords: | Neural networks Model Learning algorithm BP algorithm Multi-layer perceptron |
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