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| 基于气体传感器阵列的地沟油识别方法 | |
| 作者姓名： | 胡晓慧 王磊 姚帅 肖兵 |
| 作者单位： | 1. 同济大学中德学院,上海,200000;2. 同济大学中德学院,上海200000;上海鑫璞传感科技有限公司,上海200000 |
| 摘 要： | 目前有许多检测地沟油的方法,例如电导法、光谱法、色谱法等,但这些检测方法均需要在实验室环境下对油样进行处理,因此在地沟油检测方面仍缺乏快速、实时、对油样无损的检测方法.在此基础上,提出利用气体传感器阵列采集油样气味特征信息,使用支持向量机(SVM)算法对油样进行识别的方法.对75组正常食用油及45组地沟油建立了基于SVM的地沟油鉴别模型,并对15组正常食用油和15组地沟油进行识别,使用Matlab的SVM库及LIBSVM时的正确率均为27/30.实验证明了此方法的可行性,将算法在嵌入式平台上实现后可对油样进行快速、实时、无损鉴别. |
| 关 键 词： | 地沟油 气体传感器阵列 气味特征信息 支持向量机 |
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