| 矩阵加权关联规则在故障诊断系统中的应用 |
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| 引用本文： | 朱清香,焦朋沙,刘晶,郝红红.矩阵加权关联规则在故障诊断系统中的应用[J].工业工程,2013,16(2):87-91,96. |
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| 作者姓名： | 朱清香 焦朋沙 刘晶 郝红红 |
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| 作者单位： | 1. 燕山大学经济管理学院,河北秦皇岛,066004
2. 燕山大学图书馆,河北秦皇岛,066004 |
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| 基金项目： | 河北省自然科学基金资助项目 |
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| 摘 要： | 关联规则挖掘算法实现了对复杂设备的通用、快速、脱离主观经验的故障诊断。经典的关联规则算法以各项目均匀分布为前提,而实际的故障诊断过程中不同的故障因素对故障诊断的贡献度不同。针对这种情况,将"最小支持期望"和矩阵引入关联规则,提出一种适用于设备故障诊断的基于矩阵的加权关联规则模型——MWARMA模型,实例证明该模型在提高挖掘效率的同时,明显提高了故障诊断的准确率。以该模型为基础设计并实现了一套设备故障诊断系统。
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| 关 键 词： | 故障诊断 专家系统 加权关联规则 最小支持期望 |
Application of Matrix-Weighted Association Rule Mining Algorithm to Fault Diagnosis |
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| Zhu Qing-xiang
,
Jiao Peng-sha
,
Liu Jing
,
Hao Hong-hong.Application of Matrix-Weighted Association Rule Mining Algorithm to Fault Diagnosis[J].Industrial Engineering Journal,2013,16(2):87-91,96. |
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| Authors: | Zhu Qing-xiang Jiao Peng-sha Liu Jing Hao Hong-hong |
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| Affiliation: | 1(1.School of Economics and Management,Yanshan University,Qinhuangdao 066004,China; 2.Library,Yanshan University,Qinhuangdao 066004,China) |
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